1. 무엇을 보여주는 발표인가

AWS의 디벨로퍼 애드보킷 마이크 챔버스가 노트북에서 도는 에이전트 코드를 아마존 *베드락으로 옮기는 과정을 보인다. 그는 생성 AI만 전담한다고 밝히고, 예전에 만든 「Fundamentals of LLMs」 강좌를 37만 명이 들었다고 소개한다.

시연은 전부 미리 녹화한 화면이다. 와이파이 때문이라고 먼저 밝힌다.

첫 데모는 파이썬 파일 하나짜리 에이전트다. 프레임워크를 아무것도 쓰지 않았고 스스로 좀 비효율적이라고 말한다. 도구는 주사위를 굴리는 난수 생성기 하나뿐이고, 모델은 노트북에서 도는 라마 3.1 8B다. 모델이 작아 도구 쓰는 법을 스스로 못 익히므로 시스템 프롬프트에 도구 목록과 예시를 넣어 뒀다고 한다.

2. 한 판이 도는 순서

「주사위를 굴리고 민첩 보정치 5를 더해 달라」고 시키자 에이전트가 20면체 주사위에서 10을 얻고 5를 더해 15를 냈다.

3. 에이전트의 최소 조각 다섯

이 발표에서 가장 옮겨 쓸 만한 대목이다. 발표자는 에이전트가 되려면 있어야 할 것을 다섯으로 자른다.

에이전트의 최소 조각

발표자는 이 다섯이 에이전트라 부를 수 있는 최소 목록이라고 말한다. 특정 회사 제품과 무관한 자름이라 자기 코드에 대 보기 좋다.

4. 같은 다섯을 베드락에서 다시 채우기

발표의 나머지는 이 다섯 자리를 AWS 서비스로 하나씩 바꿔 끼우는 시연이다.

로컬에서 만든 것과 베드락에서 바뀌는 것

몇 가지가 눈에 걸린다. *인스트럭션은 프롬프트 그 자체가 아니라 프롬프트 템플릿과 결합돼 실제 프롬프트가 된다고 발표자가 짚는다. *액션 그룹은 도구들의 모음이고, 거기 적는 설명은 사람이 아니라 모델이 읽고 그 도구가 무엇에 쓰는 것인지 판단하는 재료다. 도구 실행은 *람다가 맡으므로 람다로 할 수 있는 일이면 무엇이든 도구가 된다.

콘솔에서 마우스로 클릭하며 보여주지만 같은 일을 테라폼·풀루미·클라우드포메이션·SDK·SAM으로도 할 수 있다고 밝힌다. 퀵 스타트를 고르면 람다 함수 생성과 권한 설정과 에이전트 연결까지 자동으로 된다. 람다 코드를 쓰는 동안에는 콘솔 편집기에 들어 있는 아마존 Q 디벨로퍼가 코드를 제안한다.

에이전트에는 별칭이 붙어서 개발과 운영을 갈라 배포할 수 있다고 한다. 콘솔에서 준비한 에이전트에 같은 질문을 던지자 역시 15가 돌아왔다.

5. 발표가 밝히지 않은 것

규모를 뒷받침하는 숫자가 하나도 없다. 지연도 비용도 처리량도 정확도도 안 나온다. 프로덕션으로 올린다는 것이 발표의 주장인데, 그 주장을 받치는 증거는 로컬과 콘솔에서 똑같이 15가 나왔다는 것뿐이다. 주사위 하나짜리 에이전트에서 같은 값이 나온 것은 옮겨 붙였다는 증거이지 규모를 감당한다는 증거가 아니다.

견줄 기준선도 없다. 직접 짠 파이썬 루프를 그대로 서버에 올렸을 때와 견주면 무엇이 나아지는지, 다른 회사의 관리형 에이전트와는 어떻게 다른지가 안 나온다.

언제까지 유효한 이야기인지도 밝히지 않는다. 콘솔 화면과 옵션 이름에 기대는 시연이라 화면이 바뀌면 그대로 낡는데, 그 점을 짚는 대목이 없다.

시연이 전부 사전 녹화라는 것도 감안해야 한다. 실패하는 장면이 나올 여지가 없는 형식이다.

끝으로 이 발표는 AWS 홍보를 겸한다. 무료 강좌와 부스 방문을 권하고, 시간이 없어 못 다뤘다며 대규모 MCP 서버와 모델 우선 에이전트용 오픈소스 SDK를 부스에서 이야기하자고 넘긴다.